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2021 NIPA AI 온라인 교육 | 엘리스: 코딩, 엘리스에서 시작하세요!
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대학에서 컴퓨터를 배우는 동안 느낀 점은 2가지 입니다.
첫째, 필요한 지식의 양이 방대하다. 웹, App, 서버, 통신, 보안 등 모든 분야가 유기적으로 연계되어야 하나의 IT 서비스가 나오는 만큼 필요로 하는 지식의 양이 방대합니다. 그만큼 공부해야 하는 양이 많아서 본인이 스스로 학습에 대한 의지나 배우는 과목에 대한 흥미가 없으면 그만큼 따라가기 힘듭니다.
둘째, 정해진 길이 없다. 분야가 많다고 해서 아무거나 잡히는 대로 전부 공부를 하기에는 컴퓨터라는 분야가 너무 너무 넓습니다. 지금이 순간에도 새로운 지식들이 생기는 만큼 모든 공부를 다 하기에는 우리의 인생이 짧습니다. 그래서 대학에서 가르치는 컴퓨터 관련 지식들도 그저 하나의 방향을 제시해주는 길 안내 정도의 느낌입니다.
보안에 흥미를 가지고 대학에 입학했지만 보안을 공부하면 할수록 기본 지식이 있어야 전문적인 지식을 쌓을 수 있다는 것을 느꼈고 보안이라는 분야의 공부 시기를 3, 4학년으로 미루었습니다. 그 사이 1, 2학년 동안 웹, 앱, 데이터 분석을 공부했는데 저는 그 중 데이터 분석과 시각화를 하는 과정에서 성취감을 느꼈습니다. 기존에는 학교 교양 수업을 통해 데이터를 다루는 법을 배우고 시각화 하는 방법을 배웠지만 교양 과목에서 배운 만큼 기초 지식이 부족함을 느꼈고 그 과정에서 앨리스 코딩이라는 사이트를 알게 되었습니다.
데이터 분석을 하기 위한 파이썬 기초 지식 뿐 아니라 numpy, pandas 등의 기본을 강의를 통해 이론을 배우고 실습 코딩 화면에서 직접 코딩을 해보며 본인의 것으로 만들 수 있다는 점에서 매우 좋은 플랫폼임을 느꼈습니다. 더욱 이 과정이 무료이기에 배우는 학생의 입장에서 엄청난 장점으로 다가왔습니다.
실습 화면에서 기본적인 사용법을 익힌 후에는 [앨리스]에서 제공하는 가상의 프로젝트를 진행하면서 데이터를 어떤 식으로 전 처리하고 분석하는지 실험해 볼 수 있습니다. 대학교 들어와서 데이터 분석을 여러 방법으로 배우려 해봤지만 앨리스에서 배운 방법이 가장 효과적이었습니다.
위의 사진은 기본 과정이지만 실무 응용 과정을 학습하게 되면 머신러닝, 딥러닝을 배우면서 데이터를 분석하는 것에서 그치지 않고 예측까지 할 수 있습니다.
이 사진은 응용 과정의 커리큘럼 중 딥러닝 프로젝트 수업 커리큘럼입니다. 단순 수치형 데이터뿐 아니라 이미지 분류까지 배우며 다양한 기법을 공부하고 실습을 해볼 수 있다는 점이 최고의 장점입니다.
글 재주가 부족해 앨리스가 가지는 모든 장점을 글로 표현하기가 힘듭니다. 하지만 저는 저의 주변에서 데이터 분석을 공부하길 희망하거나 컴공 진학을 희망하는 학생들을 대상으로 멘토링을 진행하면서 저는 앨리스 코딩을 강력하게 추천했습니다. 여기까지만 해도 저는 앨리스 코딩을 정말 좋은 학습용 플랫폼 이구나 생각했을 테지만 앨리스 코딩에서는 기본/응용 과정을 이수한 사람들에게 정보통신산업진흥원의 이수증을 발급해줍니다. 여러분의 포트폴리오에 새로운 이력을 추가할 수 있는 기회입니다. 더 나아가 인공지능 전문가
라는 한국직업능력개발원 등록 민간 자격 (2020-004843)
을 취득할 수 있는 기회도 제공하고 있어 너무나 메리트가 많은 플랫폼입니다.
많은 말이 필요 없는 사이트라서 한번 직접 확인해보시면 컴공 생활에 도움이 되는 정보를 조금이라도 얻으실 수 있을 겁니다.
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